「AIを作ったのは誰？」が気になったら読む記事【入門編】

そもそもAIって何？意外と知らない基本

気づけば身近、AIはこんなところに

いつのまにか、AIはわたしたちの生活に入りこんでいます。
気づかないうちに、いろんな場面で当たり前のように使われています。

たとえば、こんなところです。

カメラを向けたら、メニューの英語が日本語にリアルタイム翻訳される
チャットで「この言い方ちょっとやわらかくして」って頼むと自然な敬語にしてくれる
動画の中の音声から、自動で字幕がついてる（しかも意外と正確）

これ、どれもAIが裏で働いてくれてるからなんです。
便利すぎてスルーしがちですが、すでに日常にとけこんでいます。

「AIって何？」と聞かれて困る理由

これは友人が言っていたのですが、これを聞いてまともな答えが返ってきたことないみたいに言っていました。

すごそうな感じはあるけど、正体はよく知らない。
けっこういると思います。

この記事でわかる3つのこと

本記事ではこのあと、こんなことを紹介します。

AIはどうして作られたのか
誰が最初に作ったのか
どんなふうに進化してきたのか

分かりやすく紹介していきます

AIを作ったのは誰？どうして誕生したの？

最初のひらめきはアラン・チューリングから

AIのルーツは、今から70年以上前にさかのぼります。
当時、「人間みたいに考える機械って作れるのかな？」と考えた人物がいました。
イギリスの数学者、アラン・チューリングです。

チューリングが出したアイデアはこちらです。

人間と機械が会話して、どちらかわからないほど自然なら、それは“考えている”と言えるのでは？

この考え方が、のちに「チューリングテスト」と呼ばれるようになります。
これがAIの出発点とされているんですね。

チューリングはプログラムを書いたわけではありません。
でも「考える機械」という考えそのものが、ここから動き出したわけです。

「人工知能」という言葉をつくったのは？

チューリングのあと、今度はアメリカで動きが出てきます。
「機械の知能をもっと本格的に研究しよう」という流れが強まりました。

その中心にいたのが、ジョン・マッカーシーという研究者です。

彼は1956年に「ダートマス会議」という研究会を開きました。
その場で、初めて「Artificial Intelligence（人工知能）」という言葉を使います。

ここが、AIという分野が正式にスタートしたタイミングとされています。

マッカーシーは、言葉を作っただけではありません。
AI専用のプログラミング言語「LISP」も開発しました。

つまり、

名前を決める
ツールも用意する
研究の方向性を示す

という感じで、AIの基礎を整えていった人物です。

AIはなぜ作られたのか？原点はここ

最初の動機はとてもシンプルでした。
「人の頭の中って、どう動いてるんだろう？」という疑問から始まったんです。

こんな問いがベースにありました。

人はどうやって考えるのか？
その仕組みを、機械で再現できるのか？

当時はまだ夢のような話だったかもしれません。
でも、その不思議さやワクワク感が、AIを研究する原動力になっていきました。

やがてAIは、

人のかわりに考える
人の役に立つ機械になる

という方向に広がっていきます。

もともとは研究のために始まったものですが、
少しずつ医療や仕事のサポートにも応用されるようになりました。

ブームと進化でたどる、AIの成長ヒストリー

何度も訪れた「AIの冬」とは？

AIは、順調に育ってきたわけではありません。
実は、ブームがきては止まり、また盛り上がる……という波をくり返してきました。

最初のブームは1950年代後半から。
当時のAIは、ルールをあらかじめ人が決めておき、それに従って判断させるスタイルでした。

でも現実の問題はもっと複雑でした。
うまくいかないことが増えて、「これってあまり使えないかも？」という空気に。

ここで、最初の「AIの冬（停滞期）」に入ります。

1980年代の復活、でも続かなかった理由

次に注目されたのが「エキスパートシステム」という考え方です。
1980年代に登場しました。

これは、専門家の知識をコンピューターに入れて、問題を解決させる仕組みです。
特定の分野ではちゃんと成果が出ていました。

ただ、こんな課題もありました。

知識を一つずつ手で入力する必要がある
情報の更新が面倒
システムの維持にも手間がかかる

結局、コストや手間の問題で広く使うのはむずかしくなってしまいます。
ここで2回目の「AIの冬」が訪れます。

ディープラーニングでAIが一気に進化

状況が大きく変わったのは2010年代です。
コンピューターの性能が上がり、データも大量に使えるようになりました。

そこで登場したのが「ディープラーニング」です。
AIが自分でパターンを見つけながら学ぶ方法です。

有名な話があります。
Googleが大量の猫画像をAIに見せたところ、何も教えていないのに「これが猫っぽい」と気づいたそうです。

この時期から、AIは以下のようなことが得意になります。

写真の中から人やモノを見つける（画像認識）
音声を聞いて言葉にする（音声認識）

現実世界で、いろんな場面にAIが入りこみはじめました。

ChatGPT登場で会話するAIの時代に

さらに進化したのが、2020年代です。
会話ができるAIが登場します。

2022年には「ChatGPT」が公開されました。
まるで人と話しているような自然なやりとりができるようになります。

このAIは「大規模言語モデル」と呼ばれています。
できることはたとえば、

会話
文章の要約
翻訳
メール文の作成

これが「第4次AIブーム」と呼ばれている時代です。
今では、ビジネス・教育・クリエイティブなど、いろんな場所で使われています。

ざっくりわかるAIの歴史年表

年代	出来事
1950年	アラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案。「機械は思考できるか？」を考えるきっかけに。
1956年	ジョン・マッカーシーが「人工知能（AI）」という言葉を初めて使用。ダートマス会議が開催され、AI研究が正式に始まる。
1960〜1970年代	ルールベースのAI（エキスパートシステム）登場。例：「ELIZA（1966年）」＝簡易的な会話プログラム。
1980年代	日本の「第五世代コンピュータ」など、世界的にAIブーム。しかし期待が大きすぎて、研究資金が打ち切られ「AIの冬」に。
1997年	IBMの「ディープ・ブルー」がチェス世界チャンピオンのカスパロフに勝利。AIが初めて人間の頂点を破る。
2006年	ジェフリー・ヒントンが「ディープラーニング（深層学習）」のブレイクスルーを発表。 AIの第二の黄金時代が始まる。
2012年	「ImageNet」コンテストでディープラーニングが画像認識の精度で圧勝。AI研究が爆発的に加速。
2016年	Google DeepMindの「AlphaGo」が囲碁の世界トップ、イ・セドルを破る。人間では勝てない領域へ到達。
2022年	OpenAIの「ChatGPT」が公開。自然な対話能力で世界に衝撃を与える。 AIの一般普及が本格化。
2023年以降	GPT-4などの大規模言語モデルが登場。AIが教育・医療・創作・仕事に急速に応用され始める。