AIは仕事を奪うのか？ SNSデータでリアルな不安を分析してみた

この仕事、AIに奪われるかも？

そんな不安を、一度は感じたことがあるかもしれません。

最近、AIがプログラムを書いたり、デザインを作ったり、さらには文章まで考えるようになっています。
「このままいけば、自分の仕事もなくなるんじゃ…？」とSNSでも話題になることが増えてきました。

でも、実際のところ 「AIに仕事を奪われる職業」ってどれくらいあるのか？
そして、どんな職業の人たちが「AIの影響を受けるかも…」と不安に思っているのか？
これをデータとして見てみたら、意外な結果が出ました。

そこで今回は、SNSの投稿をAIで分析し、職業ごとの「AIに対する不安度」を数値化してみました。
「AIが仕事を奪うかも」と感じている人が多い職業と、逆にあまり気にしていない職業の違いが、はっきりと分かります。

この記事では、

• 「AIの影響を不安に感じている職業ランキング」 をチェック
• 本当にAIで仕事がなくなるのか？ SNSの不安はどこまで正しいのか？ を考察
• これからの時代、AIとどう共存していけばいいのか？ を解説

この流れで、AIと仕事の未来について見ていきます。
ではまず、SNSのデータから見えてきた「AIの影響を最も不安に感じている職業」 をチェックしてみましょう。

AIで仕事がなくなる？ SNSで不安視されている職業ランキング

「AIに仕事を奪われる」と言われる職業は？

今回はAIを活用してデータを収集しています。そのため、収集対象はAIが取得可能なオープンデータに限定されている点をご留意ください。

AIが仕事を奪うかどうか、人々はどのくらい不安を感じているのか？ それを調べるために、今回SNSの投稿を分析しました。
具体的には、TwitterやFacebookなどに投稿された 「AIに仕事を奪われるかもしれない」 という内容の発言を収集し、職業ごとの不安度を数値化したものです。

集計結果がこれです↓

5段階評価で数値が高いほど不安が高いという意味になります。この記事の最後に全データ貼ってありますので、よかったらご覧になってください。

この調査の特徴は、「実際にAIが代替できるか？」ではなく、「人々がどう感じているか？」を重視していること です。
そのため、AIに置き換えられやすい職業でも、不安度が低いケースもあれば、逆にAIの影響が少ないはずの職業なのに、不安度が高いケースもあります。

では、その調査結果を見てみましょう。意外な職業がランクインしているかもしれません。

AIでなくなる仕事の特徴とは？

SNSのデータを分析してみると、AIへの不安度が特に高い職業と、低い職業の傾向が見えてきました。

✅ 不安度が高い職業（4.0〜4.5）

職業	分野/業界	評価	分析
薬剤師	医療	4.0	調剤業務や在庫管理、処方監査などで自動化技術が導入されつつあり、SNS上では「薬剤師不要論」が一部で語られているため、懸念が高い状況です。
タクシー運転手	交通/タクシー	4.0	自動運転タクシーの実証実験や商用化の動きが活発で、SNS上では「仕事がなくなるのでは？」という懸念が強く、ネガティブな意見が目立ちます。
倉庫作業員	物流	4.0	倉庫内でのロボット導入や自動化システムの普及により、多くの作業が機械に置き換わりつつあるため、SNS上では「仕事が激減する」という懸念が強いです。
組立工	製造	4.5	組立ラインにおける自動化やロボットの導入が急速に進んでおり、SNS上では「人間の作業がほぼ不要になる」といった意見が多く、懸念度は非常に高いです。
電話交換手	事務	4.0	通信技術の進化に伴い、デジタル交換システムや自動ルーティングが標準化しており、ほぼ完全に自動化されているため、SNS上での代替懸念は非常に高いです。

• 薬剤師（4.0） → 調剤の自動化が進み、薬剤師不要論が浮上
• タクシー運転手（4.0） → 自動運転の普及で仕事の将来に不安の声
• 倉庫作業員（4.0） → ロボット導入が加速し、業務の自動化が進行
• 組立工（4.5） → 工場の自動化で「人手が不要になる」と懸念増加
• 電話交換手（4.0） → デジタル化が進み、業務のほぼ全てが自動化

✅ 不安度が低い職業（1.0〜2.5）

職業	分野/業界	評価	分析
医師	医療	2.5	AI診断や画像解析の進化により一部業務が自動化されつつあるが、患者との対話や総合判断は医師の重要な役割とされ、不安度は中程度。
看護師	医療	2.0	ケアや対人サポートが不可欠なため、AIやロボット支援は補助的なものに留まり、代替リスクは低いと見られる。
警察官	公共サービス/治安	1.0	緊急対応や現場での判断、対人関係の重要性が高く、SNS上で「AIに仕事を奪われる」という意見はほぼ見られない。
教師	教育	1.5	生徒一人ひとりに合わせた指導が求められ、学習意欲を引き出す役割が重要なため、AIによる完全な代替は難しい。
介護福祉士	福祉	1.5	高齢者や障害者への直接的なケアが中心で、対人の信頼関係や温かみが求められるため、AIの代替リスクは非常に低い。

• 医師（2.5） → AI診断は補助的な役割
• 看護師（2.0） → 人間のケアが必要
• 警察官（1.0） → AIでは現場対応が難しい
• 教師（1.5） → AIはサポート役
• 介護福祉士（1.5） → 人との触れ合いが不可欠

「AIが進化すれば、単純作業はどんどん自動化される」と思いがちですが、それでも 「AIに奪われる」と不安を感じる職業と、そうでない職業がはっきり分かれている のが興味深いです。
では、「不安度＝仕事が奪われる」なのでしょうか？ 実際にはそう単純ではありません。

「不安度＝仕事が奪われる？」は本当か？

SNS上で「AIに仕事を奪われるかも」と不安を感じる人が多い職業ほど、本当にリスクが高いのでしょうか？

実は、AIの影響が大きいはずの職業でも、不安度が低いケースがあります。例えば データアナリスト（2.5） は、AIがデータ処理を得意とする職業ですが、不安度はそれほど高くありません。
これは、データアナリストの多くが「AIを活用することでより高度な分析に集中できる」と考えているからかもしれません。

逆に、ライター（3.5）、翻訳者（3.5）、作曲家（3.0）などは、AIの影響がそこまで直接的でないはずなのに、不安度が高めです。
この違いは、「実際のリスク」ではなく、「SNSでの話題性」や「心理的な影響」によるもの かもしれません。

では、こうした意外な違いがなぜ生まれるのか、次の章で深掘りしてみます。

ここが意外！ AIに対する不安が「高い職業」と「低い職業」

影響が大きいのに「不安が低い」職業はなぜ？

SNSのデータを分析すると、AIの影響を大きく受けるはずなのに、不安度が低い職業がいくつかありました。

例えば、データアナリスト（2.5）。
データ分析はAIの得意分野で、機械学習による自動解析が進んでいます。それなのに、不安度は意外と低めです。

その理由の一つとして、AIはあくまで「データ処理を高速化するツール」として認識されている ことが挙げられます。
データアナリストは、AIが処理したデータをもとに高度な分析や戦略立案を行うため、むしろ「AIを活用することで仕事の価値が上がる」と考えているのかもしれません。

もう一つの例は、弁護士（2.0）。
契約書チェックや法的リサーチのAIツールはすでに実用化されていますが、「弁護士の仕事そのものをAIが代替する」とは考えられていません。
法律の解釈や法廷での弁護など、人間ならではの判断が求められる業務が多い ため、不安度が低いのかもしれません。

AIが発展しても「ツール」として使いこなせる職業ほど、不安を感じにくい傾向がありそうです。

逆に、不安が高いのに「意外とAIに代替されにくい」職業も？

一方で、AIがまだ完全に置き換えられるとは言えない職業でも、不安度が高くなっているケースがあります。

例えば、ライター（3.5）、作曲家（3.0）、翻訳者（3.5）。
AIが文章を書いたり、音楽を作ったりする技術は進化していますが、まだ完全に人間の創造力を再現できるわけではありません。

それでも不安度が高くなっているのは、AIが「部分的に仕事を置き換える」ことへの懸念があるから かもしれません。
例えば、AIライティングツールは「記事の下書き」や「キャッチコピー作成」には役立ちますが、読者の心を動かすストーリーを作るにはまだ不十分です。
しかし、「企業がコスト削減のためにAIライティングを導入したら、ライターの仕事が減るのでは？」という不安は拭えません。

また、作曲家や映像編集者 の不安度が比較的高いのも特徴的です。
「AIは0から創造することはできない」と言われていますが、最近ではAIが参考データをもとに「1から10」を作り出すことが得意になりつつある ため、クリエイティブ業界にも影響が及び始めています。

このように、「AIに完全に代替されるわけではないけれど、一部の仕事が減るかもしれない」と感じる職業ほど、不安度が高くなる傾向があるようです。

AIができる仕事 vs AIにはできない仕事

ここまで見てきたように、AIの影響度と不安度は必ずしも一致しない という特徴があります。
この差を生む要因として、主に3つのポイントが考えられます。

✅ 1. AIが「ツール」として活用されるか、「競争相手」になるかの違い

• データアナリストや弁護士 は、AIを活用することで仕事の効率が上がるため、不安度が低め。
• ライターや作曲家 は、AIが「創作の一部を担う」ようになり、競争が生まれつつあるため、不安度が高め。

✅ 2. SNSでの議論の活発さ

• クリエイティブ職は、AIに対する意見が活発に交わされるため、不安が広がりやすい。
• 一方、建設業や農業はSNSでAIの話題が少なく、影響が過小評価されている可能性もある。

✅ 3. AIに対する「心理的なイメージ」の違い

• 「AIは便利な道具」と考える業界では、不安度が低くなる。
• 「AIが競争相手になる」と感じる業界では、不安度が高くなる。

では、SNSでの議論が不安度にどのような影響を与えているのか？
次の章では、「AIの不安はSNSの話題性によって増幅されているのでは？」という視点で考察していきます。

「AIが仕事を奪う」は本当か？ SNSの話題性が不安を増幅している？

AI仕事なくなる vs AI仕事活用、SNSの議論が加熱する理由

ここまで見てきたように、AIの影響が強い職業ほど不安度が高いとは限らない という特徴がありました。
では、その違いはどこから生まれるのでしょうか？

一つの要因として考えられるのが、SNSの話題性 です。
今回の調査はSNS上の発言を元にしているため、「AIに関する議論が盛んな業界ほど、不安度が高くなりやすい」 という特徴があります。

例えば、プログラマーやデザイナー、ライター、翻訳者といった職業は、SNS上でAIについて頻繁に議論されています。
「AIがこの仕事を奪うのでは？」という意見が目立ち、結果として不安度が高くなるのかもしれません。

逆に、建設業や農業といった業界では、AIの話題がそれほど活発ではないため、不安度が低めに出る可能性があります。
しかし、実際にはスマート農業や建設ロボットの技術が進んでおり、影響は確実に広がっています。

つまり、AIの実際の影響よりも、SNSでどれだけ話題になっているかが「不安度」に反映される 可能性があるのです。

SNSで話題になるほど不安が増す？

SNSは、特定のテーマが一気に拡散されやすい性質を持っています。
そのため、「AIが仕事を奪う」という話題が盛り上がると、実際にはそれほど影響がない職業でも「不安を感じる人が増える」という現象が起こります。

例えば、AIライティングツールや画像生成AIが登場したとき、「もうライターやイラストレーターは不要なのでは？」という議論がSNSで拡散されました。
しかし、現在のところ、AIは補助ツールとして使われることが多く、完全に人間の仕事を置き換えたわけではありません。

このように、SNSでの議論は、実際の労働市場の変化よりも速いペースで「不安」を生み出す ことがあります。
特に、新しい技術が登場したタイミングでは、不安が一時的に急増する 傾向があります。

一方、すでにAIの導入が進んでいる職業では、不安がある程度落ち着いていることが多いです。
例えば、銀行員やコールセンター業務はAIによる自動化が進んでいますが、今では「ある程度受け入れられている」という状況になっています。

この違いを見ると、「AIが仕事を奪う」という不安は、技術の進化そのものではなく、「SNS上でどう語られるか」に大きく左右される ことがわかります。

AI時代に求められる5つのスキル

AIは本当に仕事を奪うのでしょうか？ それとも、新しい働き方を生み出すのでしょうか？

これまでのデータを分析すると、「AIをツールとして活用する職業」と「AIと競争しなければならない職業」 の違いが、不安度に大きく影響していることがわかります。

しかし、AIと競争するのではなく、AIを活用することで新たな価値を生み出す視点が重要 になっています。
たとえば、AIが動画編集の基本作業を自動化することで、映像クリエイターはより高度な演出やストーリー作りに時間を割けるようになります。
このように、AIの発展を活かすかどうかは、人間のスキル次第 です。

• 柔軟性 – AIの進化に適応し、新しい技術を受け入れる力
• 思考力 – AIが提供するデータを活用し、戦略的に考えられる力
• リーダーシップ – AIをチームの中でどのように活用するかを指揮する力
• 創造性 – AIには難しい、ゼロから価値を生み出す発想力
• 対人関係スキル – 人と協力し、コミュニケーションを円滑に進める力

こうしたスキルを身につけることで、「AIに仕事を奪われるか？」という不安を、「AIとどう共存し、価値を生み出していくか？」という前向きな視点へと変えていくことができます。

では、実際にAIと共存する働き方とはどのようなものなのか？
次の章では、「AIを活用して仕事の価値を高める方法」について考えていきます。

これからの仕事は「AIと戦う」のではなく「AIを活かす」時代

AIを活用することで生まれる新しい仕事とは？

AI技術が急速に進化する中で、これからの仕事のあり方は大きく変わると言われています。
しかし、「AIと戦う」のではなく、「AIを活かす」方向に進むことが重要です。

例えば、プログラマーやデザイナーは、AIを「ツール」として使うことで、より効率的に高度な作業に集中できるようになっています。
AIが得意とする反復的な作業を任せることで、人間は創造性を発揮できる部分にリソースを割くことが可能になります。

これからは、AIの力を借りることで仕事の幅を広げ、より価値のある成果を生み出す時代です。
そのため、AIを怖れるのではなく、「どう活用するか」を考えることが重要になってきます。

AIに取られない仕事の条件とは？

AIが進化することで、仕事が完全に減るわけではないという考え方も重要です。
例えば、ライター。
AIが記事を書く手助けをすることで、ライターの作業負担は軽減されますが、人間のライターはよりクリエイティブな作業に集中できるようになります。

同様に、映像編集者や音楽制作の分野でも、AIは単に「作業の一部を担当する役割」に過ぎません。
AIによって編集作業の効率化が進むことで、クリエイターはより質の高い創造的な部分に集中できるようになるのです。

このように、AIは仕事を進化させる道具となり、これからは「進化した仕事」が求められる時代になります。

AIを恐れるのではなく「味方にする」考え方が大事！

AI技術が進化していく中で、最も大切なのは「AIをどう味方にするか」という考え方です。
特に、AIに取って代わられない仕事は、今後「AIとどう共存していくか」という視点が重要になるでしょう。

AIを活用することで、時間を短縮したり、より効率的に業務をこなしたりすることができるのです。
例えば、医療現場では、AI診断ツールが早期発見に貢献する一方で、医師は患者とのコミュニケーションや治療の方針を決める役割を果たします。

「AIがやってくれる」と思ってAIを避けるのではなく、「AIを活用してさらに価値を生み出す」というポジティブな発想が求められます。

AIと共存する働き方を身につけるには？

AIと共存するためには、「AIを使いこなすスキル」や「AIを補完するスキル」が今後ますます求められるでしょう。
例えば、AIツールの活用方法を知るスキルや、AIを補完する人間的なスキル（クリエイティビティ、問題解決能力、対人スキルなど）が大切になります。

また、AIを活用することで新しい仕事が生まれる可能性も大いにあります。
新しいツールを使いこなせるスキルを持つ人こそが、これからの時代に活躍することができるでしょう。

このように、AIは敵ではなく、仲間として取り入れていくべき存在であり、上手に活用していくことで、仕事の幅を広げることができます。

次の章では、AIと共存する未来を考える上で、どのような産業や職業が進化していくのかについてさらに深掘りしていきます。

まとめ

AI時代に求められるのは「適応する力」

ここまで見てきたように、AIが仕事に与える影響は、職業によって大きく異なります。
しかし、最も重要なのは、「AIに仕事を奪われるか？」ではなく、「AIとどう共存するか？」という視点を持つことです。

技術の進化は止められませんが、歴史を振り返ると、新しい技術が登場するたびに仕事の形も変わってきました。
過去には「工場の自動化で人間の仕事がなくなる」と言われましたが、実際には新しい役割が生まれ、労働環境が変化していきました。

AIの進化も同じことが言えます。
重要なのは、「AIに対する不安に流されるのではなく、AIを活かす方法を考えること」です。

AI時代に生き残るためのキャリア戦略

今回のデータ分析から、SNS上での不安度が必ずしも「AIの影響度」と一致しないことがわかりました。
特に、SNSで話題になりやすい職業ほど、不安度が高くなりがち という傾向が見られました。

例えば、ライターやイラストレーターはSNS上でAIに関する議論が活発なため、不安度が高くなっている可能性があります。
一方で、建設業や農業などの業界は、実際にはAIの影響を受け始めているのに、不安度が低く出るケースもある ことがわかりました。

このように、「不安が高い＝本当に仕事がなくなる」わけではない という点を理解することが大切です。
むしろ、SNSでの議論に影響されすぎず、実際の業界動向を見極めることが求められます。

AIと共存する未来へ向けて

AIが進化する中で、これから求められるのは、「AIに仕事を奪われる」と考えるのではなく、「AIと共存しながら、新しい価値を生み出す」ことです。

AIに対する不安は、SNSの話題性や心理的な影響によって大きく左右されます。
しかし、本当に大切なのは、AIを活用してどのように自分の仕事を進化させるかを考えることです。

これからの未来に向けて、「AIを敵ではなく味方にする」視点を持つことが、成功の鍵になるかもしれません。最後まで読んでいただき、ありがとうございました。

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集計結果

職業のリストは、AIに約300件の職業を挙げるよう指示して作成しました。そのため、一部に偏りがあったり、一般的な職業でもリストに含まれていない場合があるかもしれません。

No.	職業	評価	分析
1	医師	2.5	医療診断や画像解析など、AIの支援が進む中で一部業務が自動化されるとの議論はありますが、患者とのコミュニケーションや総合判断は依然として医師の重要な役割とされ、SNS上の懸念は中程度です。
2	看護師	2	看護師に関しては、ケアや対人サポートが不可欠であり、AIやロボット支援はあくまで補助的と見られるため、代替に対する懸念は低めです。
3	小学校教員	1.5	教育現場でのAI活用が進むものの、対面での指導や情操教育の重要性から、完全な代替に対する懸念はほとんどなく、SNS上での議論も少ない傾向です。
4	中学校教員	1.5	小学校教員と同様に、直接的な人間関係や指導が重要とされ、AIによる代替への不安は限定的です。
5	高校教員	1.5	高校教育においても、個別指導や進路相談など対面コミュニケーションの部分が重視され、AIの完全置換に対する懸念は低いです。
6	大学教授	1.5	研究指導や専門的な講義内容についてはAIの支援はあっても、教授自体の役割は希少性が高いため、SNS上での懸念はあまり見られません。
7	陸上自衛官	1	極めて専門的で現場での判断力が求められるため、AIによる代替の可能性は低く、懸念の投稿はほぼ見受けられません。
8	警察官	1	現場での判断や緊急対応、対人関係の重要性から、SNS上での「AIが仕事を奪う」といった悲観的意見はほとんどありません。
9	消防士	1	緊急対応・現場判断が求められるため、AIで完全に代替するのは難しく、代替懸念はほぼ存在しません。
10	弁護士	3	AIによる契約書レビューや法文解析の自動化が進んでおり、SNS上では「仕事の一部が奪われる」という意見が散見されますが、法廷での交渉や戦略立案などは依然として人間の判断が必要とされています。
11	ITエンジニア	3.5	プログラミング支援ツールや自動コード生成の進展により、一部業務が効率化されるといった意見がSNS上で見られ、将来的な代替懸念が比較的高い状況です。
12	プログラマー	3.5	AIによるコード生成やデバッグ自動化ツールの普及により、「仕事がなくなるのでは」という懸念が一定数あり、影響度は中程度と考えられます。
13	薬剤師	4	調剤業務や在庫管理、処方監査などで自動化技術が導入されつつあり、SNS上では「薬剤師不要論」が一部で語られているため、懸念が高い状況です。ただし、患者カウンセリングなど人間ならではの役割は維持されるとの意見もあります。
14	歯科医師	3	診断支援や治療プランの策定におけるAIの活用が進む中、補助的な役割としての自動化が議論されていますが、実際の治療行為は人的な技術が必要とされるため、懸念は中程度です。
15	保育士	1	子どもとの対話や情操教育など、AIでは代替しにくい業務が中心なため、SNS上でのAIによる代替懸念はほとんど見られません。
16	大学講師	1.5	大学講義においては、オンライン授業や資料作成にAIが補助的に利用される例はあるものの、専門知識の伝達や研究指導の面では依然として人間の役割が重視され、懸念は低いです。
17	講師	1.5	大学講師と同様、教育現場では対話や現場対応が重視されるため、SNS上の懸念はあまり高くありません。
18	公認会計士	3.5	AIによる財務データの解析・監査自動化が進む中で、「会計士の仕事が自動化される」という懸念がSNS上で一定の議論となっており、業務の一部が影響を受ける可能性が指摘されています。
19	税理士	3.5	税務申告や会計処理の自動化ツールの登場により、SNS上では「税理士の業務が縮小する可能性」についての議論があり、一定の懸念が示されています。
20	社会保険労務士	2.5	労務管理や法令チェックなど、一部の業務はAIによる自動化が進む可能性があるとの意見が見受けられますが、対人対応や企業内での調整業務は人間の役割が大きいため、懸念度合いは中程度に留まっています。
21	検事	2	法廷での判断や証拠の取扱いなど、極めて専門的な役割があり、AIによる完全自動化は困難との見方が多いため、SNS上では一部法務支援ツールの登場に伴う変化が取りざたされるものの、懸念は低めです。
22	判事	2	判例の解釈や公正な判断が求められるため、AIの補助はあっても、最終判断をAIに委ねる議論はほとんどなく、懸念は低いです。
23	建築士	2.5	設計支援ソフトやシミュレーション技術の発展により、一部業務が自動化される動きはありますが、クリエイティブな設計判断や現場調整は人間の強みとされ、全体としての懸念は中程度です。
24	設計士	2.5	建築士と同様に、設計の補助ツールは普及していますが、最終的な設計意図や創造性は依然として人間に依存するため、SNS上での代替懸念は中程度です。
25	土木技師	2	インフラ整備の現場では、AIやシミュレーション技術の導入が進むものの、現場判断や安全性の確保においては人間の経験が求められるため、懸念は低めです。
26	電気技師	3	電気回路の設計・制御システムの自動化や最適化ツールの進展により、ルーチンワークの一部がAIに取って代わられる可能性が指摘され、SNS上では「定型業務がなくなる」という声が見受けられます。
27	機械技師	3	CADシステムやシミュレーションツールなどの進化により、設計や解析業務の自動化に対する議論があり、SNS上では「ルーチン作業が減る」といった意見があるものの、複雑な判断は依然として必要とされています。
28	システムエンジニア	3	システムの設計や運用において、AIがトラブルシューティングや最適化を支援するケースが増えており、SNS上では「自動化ツールによって仕事の一部が変わる」という見解があり、懸念は中程度です。
29	ウェブデザイナー	3.5	デザインのテンプレート化や自動生成ツールの登場により、SNS上では「クリエイティブな作業が部分的にAIに代替されるのでは」といった意見が見られ、懸念はやや高めです。
30	グラフィックデザイナー	3.5	画像生成AIやレタッチツールの進化に伴い、SNSでは「低レベルのデザイン業務は自動化される」という懸念が出ています。ただし、クリエイティブな部分は引き続き人間に依存するとされています。
31	UI/UXデザイナー	3	ユーザビリティの分析やプロトタイピングでAIツールが支援するケースが増えていますが、ユーザー心理の理解や細かな調整は引き続き必要とされるため、懸念は中程度です。
32	経営コンサルタント	3.5	AIによるデータ解析やシナリオ分析が進む中、定量的な分析部分は自動化される可能性があり、SNS上では「戦略策定の一部がAIに置き換わるのでは」といった懸念が一部で挙がっています。ただし、人的判断や交渉は依然重要です。
33	コンサルタント	3.5	経営コンサルタント同様、AIによる情報分析・シミュレーションツールの導入が進んでおり、ルーチンワークに関しては代替の可能性が指摘されています。SNSでは意見が分かれる傾向にあります。
34	中小企業診断士	3	経営分析や診断レポート作成の部分でAIが役立つとする見解がある一方、現場のヒアリングや対人コミュニケーションは依然として必要とされるため、懸念は中程度です。
35	ファイナンシャルプランナー	3.5	資産運用のシミュレーションやリスク評価にAIツールが活用される例が増え、SNSでは「自動化された投資アドバイスに取って代わられる可能性」という声が一部見受けられます。
36	銀行員	3	銀行業務のデジタル化やオンラインサービスの普及により、ルーチンの窓口業務はAIに置き換えられる可能性があります。SNS上では「従来の業務が減少する」といった意見があるものの、対面での金融相談などは残るとの見方が主流です。
37	証券アナリスト	3.5	大量の市場データを分析するAIツールが普及し、SNS上では「アナリスト業務の定型部分が自動化される」という議論があります。ただし、判断力や市場感覚は依然として専門家の経験に依存するとされています。
38	保険募集人	3	保険商品の説明や契約手続きの一部がオンライン化・自動化される中、SNSでは「AIによる自動見積もりやアドバイスの普及」が指摘されていますが、対面での信頼構築は依然重要とされています。
39	保険代理店スタッフ	3	保険業界全体でデジタル化が進む中、AIによる契約手続きのサポートが期待されています。SNS上では、業務の一部が自動化されるという意見があるものの、顧客対応は残るとの見方が強いです。
40	不動産鑑定士	2.5	不動産の評価にはAIを活用したデータ分析が進む傾向がありますが、現地調査や独自の判断が必要なため、完全な自動化には至らず、SNS上の懸念は中程度です。
41	弁理士	2.5	知的財産に関する調査や文書作成支援ツールは存在するものの、専門的判断や法的交渉は依然として人間のスキルが求められるため、懸念は低〜中程度です。
42	行政書士	3	定型的な書類作成や申請業務は自動化ツールで効率化されつつありますが、個別事情への対応や相談業務は人間の判断が必要とされ、SNS上では一定の自動化懸念が見受けられます。
43	司法書士	3	不動産登記や法務文書の作成など、定型的な部分は自動化可能なものの、法的判断や対人対応は必須とされ、SNSでは中程度の懸念が散見されます。
44	土地家屋調査士	2.5	測量データや画像解析の補助ツールが普及しつつあるものの、現地調査や専門的判断の部分は人間に依存しており、懸念は低〜中程度です。
45	パイロット	2	自動操縦技術の進化はあるものの、極度の安全性や緊急時の対応などで人間の判断が不可欠とされ、SNS上での懸念は比較的低い傾向にあります。
46	航空整備士	2.5	整備診断の自動化ツールが登場しているものの、実際の点検や修理作業は高度な技術と経験が必要とされ、懸念は低〜中程度です。
47	客室乗務員	1.5	接客や緊急時の対応、顧客サービスの部分は自動化が難しく、SNS上でもAIに仕事を奪われるという懸念はほとんどありません。
48	空港警備員	1.5	セキュリティシステムの一部は自動化される傾向にあるものの、臨機応変な判断と対人対応が必要なため、代替懸念は低いです。
49	鉄道運転士	2	自動運転システムの導入が進む中、監視や非常時の介入などで人間の関与は依然必要とされ、懸念はやや低いと見られています。
50	バス運転手	3	自動運転技術の実証実験や実用化が進む中、特に都市部での運用についてSNS上では自動化による雇用削減懸念が一定数指摘されています。
51	タクシー運転手	4	自動運転タクシーの実証実験や商用化の動きが活発で、SNS上では「仕事がなくなるのでは？」という懸念が強く、ネガティブな意見が目立ちます。
52	トラックドライバー	4	自律走行トラックの開発が進む中で、物流業界全体に大きな影響を与える可能性が指摘され、SNSでも代替に対する懸念が高くなっています。
53	配達員	3.5	ドローンや自動配送ロボットの導入が進む中、一部業務の自動化に対する懸念がSNS上で語られており、業務内容の変化が予想されています。
54	倉庫作業員	4	倉庫内でのロボット導入や自動化システムの普及により、多くの作業が機械に置き換わりつつあるため、SNS上では「仕事が激減する」という懸念が強いです。
55	工場労働者	4.5	製造業におけるロボット化や自動化ラインの導入が進み、ルーチン作業の多くが自動化される傾向が強く、SNSでは非常に悲観的な意見が多数見受けられます。
56	組立工	4.5	組立ラインにおける自動化やロボットの導入が急速に進んでおり、SNS上では「人間の作業がほぼ不要になる」といった意見が多く、懸念度は非常に高いです。
57	溶接工	4	自動溶接ロボットの普及により、特に定型的な作業部分は大きく自動化される可能性があり、SNS上では置き換えへの懸念が見られます。
58	建設作業員	3.5	一部の建設作業においては自動化技術（例：ドローン、ロボット）が実験的に導入される一方、現場での臨機応変な作業や重労働は自動化しにくいため、懸念は中程度です。
59	左官職人	2	高度な技術と経験に基づく職人技が求められるため、機械化が難しく、SNS上ではAIによる代替懸念はほとんど見受けられません。
60	内装工	3	一部の作業は自動化可能なツールが登場しているものの、デザイン性や細かな仕上げ作業など、職人の技が必要とされる部分も多く、SNS上の懸念は中程度に留まっています。
61	外装工	2	建物の外観仕上げなど、熟練の技術と現場での判断が必要な業務です。自動化ツールは補助的に使われることはあっても、全体の業務を置き換える懸念はSNS上では低いです。
62	電気工事士	3	電気設備の設置や保守において、定型作業は自動化の可能性がありますが、現場の複雑な対応や安全確認は人間の判断に依存するため、SNS上では中程度の懸念が示されています。
63	配管工	3	建築現場での配管設置やメンテナンスは自動化の動きが見られるものの、現場での柔軟な対応が求められるため、懸念は中程度に留まっています。
64	大工	2	大工の仕事は、現場での加工や組み立てに高度な手作業が含まれるため、自動化の影響は限定的であり、SNS上での懸念は低い傾向です。
65	塗装工	3	ロボットによる塗装作業の実証実験は進んでいますが、細かな塗装技術や仕上がりの品質管理は人間に依存するため、SNS上では中程度の自動化懸念が語られています。
66	造園作業員	2.5	造園作業は、自然環境と調和したデザイン性や創造性が求められるため、完全な自動化は難しく、SNS上の懸念はやや低めです。
67	農業従事者	3.5	農業分野では、ロボットや自動運転トラクター、スマート農業技術が急速に進展しており、SNS上では「伝統的な農業労働が大幅に自動化されるのでは」という懸念が比較的高いです。
68	農家	3.5	農業技術の進化により自動化が進む可能性があるとの意見が見受けられます。ただし、自然環境への対応などは引き続き必要とされ、懸念は中程度～やや高めです。
69	漁業従事者	2.5	漁業では、魚群探知や自動操船技術などが注目されていますが、海洋環境の変動や漁獲の判断は人間の経験に依存するため、SNS上の懸念は限定的です。
70	林業従事者	2	林業は、現場での手作業や状況判断が求められるため、AIによる全面的な自動化は難しく、SNS上での代替懸念は低いです。
71	園芸家	2.5	園芸家は、植物の生育環境や美的感覚を活かした仕事であり、完全な自動化は困難です。SNS上では、部分的な自動化ツールの導入はあるものの、全体的な懸念は低めです。
72	水産業者	3	水産業では、AIを活用した漁獲予測や管理システムが進んでいますが、海の状況や生態系の判断には限界があるため、SNS上での自動化懸念は中程度です。
73	農業技術者	2.5	農業技術者は、新技術の開発や導入に関わるため、むしろAIの恩恵を受ける立場として捉えられる傾向があります。SNS上での「代替」懸念は低めですが、一部で自動化ツールへの依存が指摘されています。
74	園芸技術者	2.5	園芸技術者も、農業技術者と同様に、技術開発や自動化ツールの活用が進むものの、創造的な判断が求められるため、完全な代替には至らず、懸念は中程度です。
75	映画監督	1.5	映画監督は、クリエイティブなビジョンや芸術的表現が核心となるため、AIによる代替は困難とされ、SNS上での懸念は非常に低いです。
76	映画プロデューサー	2	映画プロデューサーは、資金調達やプロジェクトマネジメント、交渉力が重要であり、これらはAIでは代替しにくいため、SNS上での懸念は低めです。
77	脚本家	3.5	AIによる文章生成技術の進展に伴い、脚本やシナリオ作成において一部自動生成が試みられていることから、SNS上では「創作業務がAIに取って代わられるのでは」という懸念が中程度～やや高めに表明されています。
78	俳優	2	俳優は、感情表現や対面でのパフォーマンスが求められるため、現段階ではAIによる完全な代替は難しいと考えられ、SNS上の懸念は低いです。
79	女優	2	俳優と同様に、女優も対面の表現力や個性が重視されるため、AIによる代替に対する懸念は低く、SNS上では比較的肯定的な意見が多いです。
80	声優	2.5	AIによる音声合成技術の向上が進む中、声優業務の一部が自動生成される可能性が指摘されていますが、感情表現やキャラクター性の表現など、人間ならではの要素が評価されるため、SNS上での懸念はやや低〜中程度にとどまっています。
81	YouTuber	3	コンテンツ制作の自動生成やAI編集ツールの普及により、一定の業務効率化は見込まれるものの、個性やクリエイティビティが重要なため、完全な代替は難しいとされ、懸念は中程度です。
82	記者	3.5	ニュース記事の自動生成や情報収集AIの登場で、ルーチンな取材・記事作成部分が自動化される懸念がSNS上で語られています。ただし、現場での独自取材や深掘りは依然として人間の強みです。
83	ジャーナリスト	3.5	記者と同様に、AIによる記事作成やデータ分析の部分で代替リスクが指摘される一方、調査報道やインタビューは依然として人的判断が必要とされるため、懸念は中程度です。
84	ブロガー	3	AI文章生成ツールの進化により、ブログ記事の自動作成が可能になるとの指摘がありますが、個々の視点やパーソナルな体験の共有という点では、代替リスクは限定的とされています。
85	ラジオパーソナリティ	2.5	音声合成技術の向上により、一部放送業務の自動化は懸念されますが、パーソナリティとしての個性や即時の反応、リスナーとのインタラクションは重要であり、完全な代替は難しいと考えられています。
86	テレビキャスター	2.5	ニュース読み上げや情報提供部分でAIが補助する可能性はあるものの、視聴者との信頼関係や臨機応変な対応は人間が担うべきとされ、懸念は低めです。
87	アナウンサー	2.5	音声合成の技術向上は認識されていますが、感情表現や現場の臨場感を伝える能力は依然として人間の強みとされ、SNS上での完全代替懸念は限定的です。
88	音楽家	2	作曲支援ツールや自動伴奏システムは存在するものの、芸術的表現や即興演奏など、創造性の面で人間の役割は強調され、懸念は低い傾向にあります。
89	ミュージシャン	2	楽器演奏や生演奏、ライブパフォーマンスはAIでは代替困難とされ、技術支援の面での導入はあっても、根本的な代替リスクは低いとSNS上では見られます。
90	シンガーソングライター	2.5	歌唱や楽曲制作の一部プロセスでAIツールが利用される動きはありますが、個人の感性や創作活動の独自性は維持されるため、懸念は中程度に留まっています。
91	作曲家	3	AI作曲ツールの進展により、定型的な楽曲作成が自動化される可能性が指摘されています。SNS上では「作曲家の役割が縮小するのでは」という意見も見られ、評価は中程度です。
92	編曲家	3	AIによる楽曲アレンジやリミックス生成のツールが注目されており、一部業務が自動化される懸念が存在しますが、クリエイティブな判断が必要な部分は人間の役割が大きいため、懸念は中程度です。
93	指揮者	2	オーケストラの指揮は感情表現やリアルタイムの調整が不可欠なため、AIによる代替は現段階では難しく、SNS上での懸念は低いとされています。
94	オペラ歌手	2	声の表現力や舞台上でのパフォーマンスは人間ならではとされ、AIによる完全な代替は難しいため、懸念は低めです。
95	バイオリニスト	2	生演奏の技術や感情表現が重視されるため、AIの導入は補助的なものに留まり、代替に対する懸念は低い傾向があります。
96	ピアニスト	2	ピアノ演奏は高度な技術と表現力が求められ、AIによる代替は限定的と見られており、SNS上でのネガティブな意見は少ないです。
97	ドラマー	2.5	リズムやライブパフォーマンスにおける感性が求められるため、AIが全て代替するという意見は少ないものの、一定の自動化技術は注目され、懸念はやや中程度です。
98	ギタリスト	2	ギター演奏の個性やライブパフォーマンスは、AIによる完全な代替が困難とされ、SNS上の懸念は低いです。
99	ベーシスト	2	ベース演奏はリズムセクションの重要な役割を担い、AIによる代替の可能性は低く、SNS上での議論も少ないです。
100	ダンサー	2.5	モーションキャプチャや振り付けの自動生成技術が進む一方で、ダンスは身体表現や即興性、感情の伝達が鍵となるため、完全な代替は難しく、懸念はやや中程度です。
101	振付師	2.5	振付の創作は高度な芸術性と個人の感性が求められるため、AI支援ツールはあくまで補助的な位置づけとされ、SNS上での懸念は中程度です。
102	アニメーター	3	AIによる自動アニメーション生成の技術は進展しているものの、ストーリー性やキャラクター表現のオリジナリティは引き続き人間の領域とされ、懸念は中程度に留まっています。
103	映像クリエイター	3	動画編集やエフェクト生成においてAIツールが活用されるケースが増えていますが、クリエイティブな演出や物語性の構築は人間ならではで、SNS上の不安は中程度です。
104	小説家	3.5	AI文章生成技術の進展により、定型的な文章作成は自動化される可能性が指摘される一方で、独自の文体や創作性、深みのある物語は依然として人間の領域とされ、懸念はやや高めです。
105	編集者	3.5	テキストの校正や内容の整理、記事の構成などで自動化ツールの利用が広がる中、クリエイティブな判断や編集方針の決定は人間に依存するため、懸念は中〜やや高程度とされています。
106	音楽教師	1.5	演奏指導や音楽理論の教育は対面でのフィードバックが重視され、AIは補助的なツールとして使われるため、SNS上での仕事奪われる懸念は低いです。
107	美容師	2	カットやカラー、スタイリングなど、技術とセンスが求められるため、AIによる完全な代替は困難とされ、SNS上での懸念は比較的低いです。
108	理容師	2	美容師と同様、直接の対人技術とセンスが重視されるため、AIによる代替の懸念は低く評価されています。
109	メイクアップアーティスト	2.5	AIによる画像解析やシミュレーションで提案支援は進むものの、個々の顔立ちやシーンに合わせた細かな調整は人間の感性に依存しており、懸念はやや低め～中程度です。
110	エステティシャン	2.5	美容機器やスキンケアの診断サポートなどでAIが活用されるケースはあるものの、施術における対人ケアや細やかな手技は自動化が難しく、懸念は中程度に留まっています。
111	ネイリスト	2	デザイン提案などでAI支援ツールは存在するが、実際の施術や細かなデザイン調整は手作業に依存するため、SNS上の懸念は低いです。
112	アイリスト	2	ネイルと同様、施術技術や個々の顔立ちに合わせたデザインは高度な技術が必要とされ、AIによる代替は限定的とされています。
113	マッサージセラピスト	1.5	身体の状態を把握しながら行う施術は対人コミュニケーションと感覚が重視され、SNS上での完全代替懸念はほぼ見受けられません。
114	セラピスト	1.5	心理的サポートやカウンセリングなど、対人での信頼関係が不可欠な業務であり、AIはあくまで補助的とされ、懸念は低いです。
115	スポーツトレーナー	2.5	運動能力のデータ解析やトレーニングプランの作成にAIが利用されることはあるが、個々の体調やメンタルケアの面では人的判断が重要とされ、懸念は中程度です。
116	スポーツコーチ	2	対面での技術指導や戦略立案、選手との信頼関係構築はAIでは代替しにくいため、SNS上の懸念は低い傾向にあります。
117	プロスポーツ選手	1	身体能力や経験に基づくプレイはAIでは再現が困難とされ、SNS上では代替の懸念はほぼ存在しません。
118	オリンピック選手	1	国際大会におけるパフォーマンスは高度な訓練と身体能力が求められ、AIによる代替リスクは極めて低いとされています。
119	サッカー選手	1	チームプレーや瞬時の判断力、フィジカルな要素が強いため、AIによる代替の可能性はほぼなく、SNS上でも懸念は低いです。
120	野球選手	1	個々の技能や対人の駆け引きが重要視され、AIでは模倣しにくい部分が多いため、SNS上での仕事奪われる懸念は非常に低いです。
121	バスケットボール選手	1	プロアスリートとしての身体能力やチームプレー、瞬時の判断が求められ、AIで代替するのは極めて困難なため、SNS上での懸念はほぼ見受けられません。
122	陸上選手	1	個々の身体能力やトレーニングの成果が重要視され、AIによる代替の可能性は低いとされ、SNS上での自動化懸念は極めて低いです。
123	ゴルファー	1	ゴルフは個々の技術や戦略、精神面が求められるスポーツであり、AIがプレイヤーそのものを置き換えるとの懸念はほとんどなく、SNS上でも低評価です。
124	テニスプレーヤー	1	高いフィジカル能力と瞬発力、戦略が必要なため、AIによる代替は現実的ではなく、SNS上での懸念は低いです。
125	ボクサー	1	身体能力と戦略、精神力が求められるため、AIが直接代替するリスクはほぼなく、SNS上の懸念は非常に低いです。
126	MMAファイター	1	複数の格闘技を融合した高度なフィジカル・メンタルが必要なため、AIによる代替の可能性はほぼなく、SNS上でも懸念は見られません。
127	保険査定士	3	AIによるデータ解析やリスク評価ツールの進展により、定型的な査定業務が自動化されるとの意見がSNS上で見られ、一部業務の代替リスクが指摘されています。
128	市議会議員	1	政策決定や地域住民との対話、交渉など、政治家ならではの対人コミュニケーションが重要視され、AIで代替する懸念は非常に低いです。
129	国会議員	1	法律の審議や政治的判断、国民との直接対話が求められるため、AIによる完全な代替は難しく、SNS上での懸念はほとんどありません。
130	地方議会議員	1	地域密着の政治活動や住民対応が主な役割であり、AIが代替する領域は限定的と考えられ、SNS上での不安は低いです。
131	首相	1	国の舵取りやリーダーシップ、複雑な政治交渉が求められるため、AIによる代替リスクは極めて低いと評価されています。
132	（外国の）大統領	1	高度な政治判断と国際交渉が必要とされ、AIがその役割を担うとの懸念はほとんどなく、SNS上でも代替リスクは低いです。
133	外交官	1	複雑な国際関係の調整や交渉、文化的理解が必須とされ、AIによる代替は現実的でなく、懸念は低いです。
134	国連職員	1	多国籍な調整や政策立案、交渉が求められるため、AIで代替されるリスクはほとんどなく、SNS上の懸念も低いです。
135	NGO職員	1	社会課題への取り組みや現地でのフィールドワークなど、対人・現場対応が重視され、AIの完全代替懸念は非常に低いです。
136	社会福祉士	2	福祉支援や相談業務において、AIは情報提供や簡易な対応に留まるとされ、対人コミュニケーションが重要なため、SNS上の懸念は低いです。
137	介護福祉士	1.5	高齢者や障害者との直接的なケアが中心で、温かみや対人の信頼関係が不可欠なため、AIによる代替リスクは限定的と見られています。
138	ホームヘルパー	1	直接的な生活支援や対人ケアが求められ、AIでは代替が難しいため、SNS上の懸念はほとんどありません。
139	幼稚園教諭	1.5	子どもとの情操教育や日々のケアが重要で、AIは補助的なツールにとどまり、完全な代替への懸念は低めです。
140	小学校教諭	1.5	対面での指導や個別の学習支援が求められ、AIは補助的役割に留るため、SNS上での完全代替懸念は低いです。
141	中学校教諭	1.5	対面での授業や個別指導が重視され、AIはあくまで教材補助ツールとして利用される傾向にあり、完全な代替懸念は低いです。
142	高校教諭	1.5	高校生との対話や進路指導、実験授業などの実践的な側面があり、AIの導入は補助的であるため、SNS上の懸念は低いです。
143	特別支援学校教員	1.5	個々の生徒に合わせた支援が求められるため、AIの自動化では対応が難しく、SNS上では代替懸念は低い傾向にあります。
144	塾講師	1.5	集団指導や個別フォローアップにおいて、対面でのコミュニケーションが重視され、AIの導入は補助的であるため、懸念は低めです。
145	家庭教師	1.5	生徒一人ひとりに合わせた指導が行われ、学習意欲や対話が重要視されるため、AIによる完全代替への懸念はほとんどありません。
146	英会話講師	1.5	会話力の向上や発音指導には、実際の対話が不可欠であり、AIはあくまで補助ツールとして位置付けられるため、懸念は低いです。
147	インストラクター	1.5	対面での技術指導や実技レッスンが求められるため、AIによる代替リスクは低く、SNS上での懸念もほとんど見られません。
148	フィットネスインストラクター	1.5	個々の体調やフォームのチェック、モチベーションの維持など、対面での指導が重要視され、AIは補助的な役割に留まるため、懸念は低いです。
149	ヨガインストラクター	1.5	ヨガの指導は、実際の呼吸や動作の微調整、精神的なサポートが不可欠であり、AIによる完全代替は難しいとされ、懸念は低いです。
150	パーソナルトレーナー	2	データ解析や運動プランの自動化ツールは存在するものの、個々の体調管理やモチベーションのサポートは対面での指導が重視され、懸念はやや低いです。
151	スポーツインストラクター	1.5	基本的な技術指導やデモンストレーションは対面で行われ、AIはあくまで補助的ツールとして利用されるため、SNS上での懸念は低いです。
152	ダンスインストラクター	2	振付や表現力、個々の身体の使い方など、対面での指導が重要であり、AIはサポートツールとして利用されるに留まり、懸念はやや低めです。
153	楽器講師	1.5	演奏技術の細かい指導や個々の感性に合わせたレッスンは対面での指導が必要で、AIによる完全自動化の懸念は低いです。
154	ピアノ教師	1.5	ピアノ演奏の指導は、タッチや表現力を直接伝える必要があり、AIはあくまで補助的な役割に留まるため、懸念は低いです。
155	バイオリン教師	1.5	微妙な音色の調整や演奏技術の指導は、直接のフィードバックが重要であり、SNS上でのAIによる完全代替懸念は低いです。
156	美術教師	1.5	創作活動や個々の表現方法の指導は、対面でのフィードバックと個別指導が中心で、AIは補助ツールとして利用されるため、懸念は低いです。
157	書道教師	1.5	書道の美的感覚や筆遣いの指導は、直接のデモンストレーションが重要とされ、SNS上でのAI代替の懸念はほとんどありません。
158	茶道家元	1	茶道は伝統文化としての儀式や細かな作法が重視され、対面での実践が不可欠なため、AIによる代替懸念は極めて低いです。
159	華道家元	1	華道は感性と伝統に基づく芸術であり、直接の実践と指導が必要なため、AIによる代替の可能性は極めて低く、SNS上での懸念もほとんどありません。
160	書道家	1.5	書の美しさや個々の表現は、熟練した技術と感性が求められるため、AIによる自動生成は補助的な位置づけに留まり、懸念は低いです。
161	作家	3	AIによる文章生成技術の進展で定型文章は自動化可能だが、独自の文体と深みは人間の領域とされ、懸念は中程度です。
162	詩人	2.5	感性や個々の表現が重視される詩作業は、AIによる補助はあり得ても完全代替は困難とされ、SNS上の懸念はやや低めです。
163	エッセイスト	3	個人的な視点や体験を元にしたエッセイは、AIで生成可能な部分もあるが、独自の感性や思索の深さを求めるため、懸念は中程度です。
164	ノンフィクション作家	3	リサーチと実体験に基づく執筆は、AIの情報解析支援があるものの、独自の解釈や取材による裏付けが必要とされ、懸念は中程度に留まります。
165	コラムニスト	3	時事問題や個人見解を述べるコラムは、AIによる自動生成が進む可能性が示唆されていますが、オピニオンの独自性が重視されるため、懸念は中程度です。
166	翻訳者	3.5	機械翻訳の精度向上により、定型的な翻訳業務は自動化が進むとされ、SNS上では「翻訳者の仕事がAIに奪われる」という懸念が一定数見られ、懸念はやや高めです。
167	通訳者	3	リアルタイムでの通訳は、機械翻訳ツールの補助が進むものの、微妙なニュアンスや即時の対話対応が必要とされるため、懸念は中程度です。
168	校正者	3.5	AIによる文章校正ツールの普及により、定型的な誤字脱字チェックは自動化される傾向にあり、SNS上では校正者の業務が大幅に縮小するのではという懸念が強く見られます。
169	印刷技術者	3	印刷プロセスの自動化は既に進んでおり、AIやロボットによる管理システムの導入が進む中、SNS上では一部の作業の代替懸念が語られていますが、完全代替には至らないとされています。
170	映像プロデューサー	2.5	プロジェクトの全体管理や資金調達、交渉など、人的判断が重要な業務であり、AIによる補助はあっても代替リスクは低いとSNS上では評価されています。
171	映像編集者	3	動画編集やエフェクトの自動生成ツールが進展しており、ルーチン作業の部分でAIが活用されるとする意見がSNS上に見られ、懸念は中程度です。
172	カメラマン	2.5	撮影技術や瞬間の捉え方、被写体とのコミュニケーションが重視されるため、AIによる完全代替は困難とされ、SNS上での懸念はやや低めです。
173	写真家	2.5	芸術的な視点や被写体の捉え方は人間ならではで、AIの利用は編集支援に留まると考えられ、懸念は低〜中程度です。
174	映像ディレクター	2.5	作品の演出や構成、クリエイティブな判断はAIでは補えないため、SNS上での代替懸念は低いとされますが、一部で自動編集ツールの導入は議論されています。
175	舞台演出家	2	生の舞台での演出やキャストとの対話、感情表現は非常に重要で、AIによる代替は考えにくく、SNS上での懸念は低く評価されています。
176	舞台俳優	2	ライブパフォーマンスや即時の感情表現、観客との対話が求められるため、AIで代替する可能性は非常に低く、SNS上でも懸念はほとんど見られません。
177	舞台スタッフ	2.5	舞台設備の設営や運営、舞台裏の調整業務は一部自動化ツールが導入されつつありますが、現場の柔軟な対応が求められるため、SNS上の懸念は中程度です。
178	劇作家	3	AIによるシナリオ生成の技術が進む中、定型的なプロット生成は可能になるとの指摘がある一方、独創的なストーリー作りは依然として人間の特性であり、懸念は中程度です。
179	コンサートプロモーター	2.5	イベントの企画・運営やマーケティングはAIツールで効率化される部分もあるが、現場での交渉や人脈が重視されるため、SNS上での完全な代替懸念は低いです。
180	イベントプランナー	2.5	顧客との対話や現場での柔軟な対応が求められる業務で、AIはあくまで補助的なツールに留まると考えられ、SNS上での懸念は中程度です。
181	イベントコーディネーター	2.5	イベントの詳細な運営や調整は対人コミュニケーションが不可欠なため、AIは補助的役割に留まり、完全な代替には至らないとSNS上では評価されています。
182	結婚式プランナー	2	個々のカップルのニーズに合わせたプランニングや感性が求められるため、AIによる代替懸念は低く、SNS上でもあまり取り上げられていません。
183	ウェディングプランナー	2	結婚式全体のコーディネートには対面での打ち合わせや細かな感性が必要とされ、AIはあくまでツールとして利用されるため、懸念は低いです。
184	空間デザイナー	3	インテリアや空間の設計において、AIによる自動生成ツールが登場しているものの、クライアントとの対話や独自のクリエイティブ判断は引き続き求められ、SNS上では中程度の懸念が示されています。
185	インテリアデザイナー	3	空間設計の自動化ツールはあるものの、センスや独自性、顧客との打ち合わせが重視され、AIによる完全代替の懸念は中程度に留まっています。
186	プロダクトデザイナー	3	製品設計では、AIによるシミュレーションや自動デザインが進む一方、独創性や市場のニーズに合わせた調整は人間の判断が不可欠とされ、SNS上での懸念は中程度です。
187	アートディレクター	2.5	クリエイティブなビジョンとチームマネジメントが求められるため、AIは補助的な役割に留まり、完全な代替リスクは低いとSNS上では評価されています。
188	イラストレーター	3	AIによる画像生成ツールの進展により、特に定型的なイラストは自動生成が可能とされ、SNS上では一部で懸念が表明されていますが、オリジナリティが求められる部分では引き続き人間の需要が高いです。
189	漫画家	3	ストーリーテリングとキャラクター設計において、AI支援ツールの利用が進む可能性はあるものの、独自の創作活動に関しては完全代替は難しいため、SNS上の懸念は中程度です。
190	キャラクターデザイナー	3	キャラクターの個性やデザインの独自性が重視されるため、AIによる自動生成が一部の作業を担う可能性はあるが、全体的な創作活動は人間が主導するとの見解がSNS上で見られます。
191	ゲームクリエイター	3.5	ゲームの企画、ストーリーテリング、キャラクター設計など、創造的要素が多い業務ではあるが、AIによる一部自動化が進む可能性がSNS上で議論され、懸念はやや高めです。
192	ゲームプログラマー	3.5	ゲーム開発におけるプログラミング業務は、AIによるコード生成ツールの進展で自動化の可能性が指摘され、SNS上では「仕事が縮小するのでは」という懸念が一部で見られます。
193	ゲームデザイナー	3	ゲームのシナリオやデザイン部分でAIツールが補助的に使われる可能性はあるが、クリエイティブな判断が重要視されるため、SNS上での完全代替懸念は中程度です。
194	ゲームアーティスト	3	グラフィックやアートワークの自動生成が進む一方で、芸術性や独自性を求める部分は人間のクリエイティブ力に依存し、懸念は中程度に留まっています。
195	ゲームプロデューサー	2.5	プロジェクトマネジメントや戦略的判断が重要なため、AIは補助的なツールとして活用されるが、SNS上での代替懸念は低いと評価されています。
196	アプリ開発者	3.5	AIによるコード生成や自動テストツールの普及が進む中、ルーチン業務の自動化が進むとの意見がSNS上で見られ、懸念はやや高めです。
197	データサイエンティスト	3.5	大量のデータ解析やモデリング業務はAIツールにより効率化される可能性があり、SNS上では「定型作業が自動化される」という懸念が示されていますが、高度な判断は依然人間の領域とされています。
198	AIエンジニア	3	AI技術の進展により、自己改善ツールなどが登場する中、一部の開発業務は自動化される可能性があるものの、最終的な設計や判断は専門家に依存するため、懸念は中程度です。
199	ロボット技術者	3	自動化技術やロボット設計はAIの恩恵を受けやすい分野であるが、最先端の研究開発や現場での調整は依然として人間の役割が大きく、SNS上の懸念は中程度です。
200	セキュリティエンジニア	3.5	サイバーセキュリティにおける脅威の自動検知や対策システムはAIによって進化しているが、複雑な攻撃対策や緊急対応は専門知識が求められ、SNS上では定型業務の自動化に対する懸念があるため、やや高めに評価されています。
201	ネットワークエンジニア	3	AIによるネットワーク監視やセキュリティ自動化ツールの普及で、ルーチン作業の一部は自動化が進んでいます。しかし、設計や障害対応など高度な判断が求められる部分は依然として人間の専門知識が必要とされ、懸念は中程度です。
202	システムアドミニストレーター	3	サーバー管理やシステム監視の自動化ツールが普及し、定型作業は効率化される傾向がありますが、複雑なトラブルシューティングや環境整備は引き続き専門家に依存するため、SNS上での懸念は中程度です。
203	クラウドエンジニア	2.5	クラウドサービスの自動化やリソース管理ツールは進化していますが、設計・最適化、セキュリティの高度な対応には人間の判断が求められるため、SNS上での代替懸念はやや低めです。
204	ITコンサルタント	3	データ解析や業務プロセスの改善提案にAIが活用されるケースが増えており、定型的な分析業務は自動化されつつあります。しかし、顧客との対話や戦略立案などは人間の判断が必要とされ、懸念は中程度に留まっています。
205	ITプロジェクトマネージャー	2.5	プロジェクトの進捗管理やリソース配分など、AIツールによる効率化が期待されていますが、対人調整や意思決定の複雑さから、完全な代替には至らないため、SNS上での懸念はやや低めです。
206	Webディベロッパー	3.5	AIによるコード自動生成やデザインテンプレートの進化により、Webサイト構築の定型部分は自動化が進むとの意見がSNS上で見受けられ、懸念はやや高めとされています。
207	フロントエンドエンジニア	3	ユーザーインターフェースの構築は、AIツールによるプロトタイピングやデザイン補助が進んでいるものの、ユーザー体験の最適化や微調整は引き続き人間のクリエイティビティに依存するため、懸念は中程度です。
208	バックエンドエンジニア	3	サーバーサイドの開発やAPI設計において、ルーチン作業はAIで効率化が期待される一方、複雑なシステム設計やパフォーマンスチューニングは人間の専門知識が不可欠で、SNS上での懸念は中程度に留まっています。
209	モバイルアプリ開発者	3	アプリ開発における自動テストやコード生成ツールの進展が見られるものの、ユーザーインターフェースや独自機能の実装は人間の創造力に依存するため、懸念は中程度です。
210	インフラエンジニア	3	インフラの監視や自動スケーリングなどはAIツールが進展しており、定型作業は効率化されるものの、全体設計や障害時の柔軟な対応は依然として専門家の判断が必要とされ、懸念は中程度です。
211	DevOpsエンジニア	3	開発と運用の自動化ツールは多くのプロセスを効率化しますが、システム全体の統合やトラブルシューティングは人間の判断が求められるため、SNS上での懸念は中程度です。
212	データベース管理者	3.5	SQL自動最適化やデータ管理ツールの進展により、定型的な運用業務は自動化される傾向があります。SNS上では、これにより業務縮小の懸念がやや高いと評価されていますが、複雑なデータ設計やトラブル対応は依然必要です。
213	サポートエンジニア	3	チャットボットやFAQシステムの進展により、一次対応は自動化される傾向がありますが、複雑な問い合わせや対人サポートは人間の対応が必要で、SNS上での懸念は中程度です。
214	電子部品エンジニア	3.5	AIによる設計支援やシミュレーションツールの活用が進む中、定型設計部分は自動化される可能性があり、SNS上では「単純作業の自動化」が懸念されています。ただし、高度な技術開発は依然として人間の専門知識が重要です。
215	半導体技術者	3.5	製造プロセスの最適化や品質管理にAIが積極的に導入されつつあり、定型業務の自動化が進むとの懸念がSNS上で見受けられます。一方、技術革新の最前線では依然として専門家の役割が大きいです。
216	バイオテクノロジー研究者	2.5	AIを活用したデータ解析やシミュレーションは進んでいるものの、実験設計や新規発見には人間の創造性や直感が求められるため、SNS上での懸念は比較的低いです。
217	遺伝子工学者	2.5	遺伝子解析やデータ処理にはAIの強みが発揮されつつありますが、実験計画や倫理的判断、複雑な生物学的解釈は人間の専門知識が不可欠で、懸念は低〜中程度です。
218	化学研究者	2.5	分子モデリングや実験データの解析でAIが支援する一方、革新的な化学反応の発見や実験設計は人間の直感と経験に依存しており、SNS上での代替懸念は低めです。
219	物理学者	2.5	理論解析やシミュレーションはAIの恩恵を受ける部分もありますが、独創的な理論構築や実験設計は高度な専門知識と直感が必要とされ、SNS上での懸念は低めです。
220	数学者	2.5	定理証明や数式の解析支援ツールが登場しているものの、革新的な数学的発見や直感的な問題解決は依然として人間の領域とされ、SNS上での懸念は低〜中程度です。
221	統計学者	2.5	大量データ解析支援は進んでいますが、独自の統計モデルの構築や解釈、仮説検証は依然として人間の判断に依存しており、SNS上での懸念は中程度です。
222	経済学者	2.5	経済データの解析や予測モデルはAIがサポートするものの、複雑な経済現象の解釈や理論構築は人間の洞察力が重要とされ、懸念は中程度に留まっています。
223	社会学者	2.5	社会現象のデータ分析にAIは役立ちますが、フィールドワークや質的研究、現場の文脈把握は人間ならではであり、SNS上での懸念は中程度です。
224	心理学者	2.5	心理テストやデータ解析でAIの利用が進むものの、臨床判断や対面カウンセリングの部分は代替が難しいとされ、SNS上の懸念は中程度です。
225	人類学者	2.5	フィールド調査や文化の解釈は現地での対人調査が不可欠なため、AIはあくまで補助的とされ、懸念は中程度です。
226	考古学者	2	発掘調査や遺物の解釈には現場での経験と直感が求められるため、AIによる完全代替は困難とされ、SNS上の懸念は低めです。
227	歴史学者	2.5	膨大な文献やデータの整理・解析にAIが活用される一方、歴史的背景の解釈や新たな視点の構築は人間の専門性に依存し、懸念は中程度です。
228	政治学者	2.5	政治データの分析やシナリオシミュレーションはAIの得意分野ですが、複雑な政治現象の解釈や政策提案は人間の判断に委ねられ、懸念は中程度です。
229	弁当屋	1.5	調理や手作りの味が重視されるため、AIや自動調理機器が導入されたとしても、職人技としての価値があるとされ、SNS上の懸念は低いです。
230	コンビニ店員	3.5	自動レジやセルフチェックアウト、在庫管理システムの導入が進んでおり、ルーチン業務は自動化されつつあるため、SNS上では比較的高い自動化懸念が示されています。
231	スーパー店員	3.5	コンビニと同様、レジ業務や品出し、在庫管理など、AIやロボットによる自動化が進展しており、SNS上での懸念は高い部類に入ります。
232	レストランシェフ	3	ルーチンな調理工程は自動化できる可能性があるものの、創造性や味の調整、オリジナルレシピの開発は依然として人間の役割とされ、懸念は中程度です。
233	パティシエ	3	一定のレシピは自動化できる可能性があるものの、繊細な技術と美的感覚が求められるため、SNS上での完全代替懸念は中程度です。
234	バリスタ	2.5	注文処理やドリンクの標準化は自動化される可能性がありますが、個々の好みに合わせた調整や接客の部分は人間の強みであり、懸念はやや低めです。
235	ウェイター	3.5	サービス業務の一部（注文受付、会計処理など）は自動化・ロボット化が進む傾向にあり、SNS上では高い自動化懸念が語られています。
236	ウェイトレス	3.5	ウェイターと同様に、接客の一部業務が自動化される動きがあり、SNS上での代替懸念は比較的高いです。
237	ホテル支配人	2.5	ホテル運営におけるシステム管理は自動化が進むものの、リーダーシップや顧客対応、対人調整は人間が担うため、懸念は中程度です。
238	ホテルフロント係	3	チェックイン・チェックアウト業務は自動化（キオスク、オンライン予約）の影響を受けやすく、SNS上では中程度の自動化懸念が見られます。
239	旅行代理店スタッフ	3.5	オンライン旅行予約サイトの普及により、従来の旅行代理店の業務は大きく変化しており、SNS上では自動化による雇用縮小の懸念が高く評価されています。
240	ツアーガイド	2	ツアーガイドは、現地での生の体験や個別のストーリーテリングが求められるため、AIで完全に代替するのは難しいとされ、SNS上での懸念は低い傾向にあります。
241	空港スタッフ	3	自動チェックインやセキュリティシステムの自動化が進む中、ルーチン業務の一部はAI・ロボットに取って代わられる可能性が指摘されていますが、緊急時の柔軟な対応や対人サービスは引き続き必要とされ、懸念は中程度です。
242	クルーズシップスタッフ	2.5	自動化による業務効率化の動きはあるものの、乗客との対話や現場でのサービス提供は人間ならではとされ、SNS上での完全代替懸念はやや低めです。
243	レストランマネージャー	2.5	経営管理や従業員とのコミュニケーション、顧客対応などはAIが補助するものの、リーダーシップや現場判断は人間に依存しており、SNS上の懸念は中程度に留まっています。
244	食品検査官	3	検査データの解析や記録管理は自動化が進む可能性があるものの、実際の検査やサンプリングには専門的な判断が必要で、SNS上では定型業務の自動化懸念が示されています。
245	醸造家	2.5	レシピの標準化や一部の生産工程は自動化可能とされる一方で、味や香りの微妙な調整、伝統技法は人間の感性に依存し、SNS上での懸念はやや低めです。
246	ソムリエ	2.5	ワインの評価や提案において、AIによるデータ解析が活用される例はあるものの、個々の嗜好や経験に基づく判断は人間ならではとされ、完全代替の懸念は中程度にとどまります。
247	マーケティング担当者	3.5	データ解析や市場予測、広告運用の自動化ツールが進む中、定型業務はAIに取って代わられる可能性があり、SNS上では業務縮小の懸念が比較的高いです。ただし、戦略立案やクリエイティブな判断は引き続き必要とされています。
248	広報担当者	3	プレスリリースの作成やSNS運用の一部は自動化が進む可能性があるが、企業イメージの構築や対外折衝などは人的な判断が重要とされ、懸念は中程度です。
249	広告プランナー	3.5	広告キャンペーンの効果測定やターゲット選定にAIが活用される動きが見られるため、定型的な分析業務は自動化される懸念がSNS上で指摘されていますが、クリエイティブな企画立案は依然として人間の領域です。
250	広告代理店社員	3.5	広告運用の自動化ツールやデジタルマーケティングの普及により、ルーチン業務の部分でAIの代替懸念が高く、SNS上では雇用縮小の議論も見受けられますが、対人調整や戦略的判断は引き続き必要です。
251	セールスマン	3	オンライン販売やチャットボットによる初期対応の普及が進む中で、定型業務の自動化は懸念されるが、顧客との信頼関係構築や交渉は人間が担うため、SNS上での評価は中程度です。
252	販売員	3.5	レジ自動化やセルフサービス端末の導入が進み、特にルーチン業務はAI・ロボットに置き換えられる懸念が高く、SNS上では自動化による雇用減少の声が多く見られます。
253	バイヤー	3	商品発注や在庫管理の自動化が進む中で、定型的な業務はAIに取って代わられる可能性が指摘されていますが、マーケットトレンドの判断や交渉力は引き続き人間の強みとされ、懸念は中程度です。
254	物流管理者	3.5	物流システムの自動化・最適化ツールが進展しており、業務プロセスの自動化が進む懸念がSNS上で強く、全体の効率化に伴う雇用縮小が議論されています。
255	事務職員	4	書類管理やデータ入力、スケジュール調整などのルーチン業務は、AIチャットボットやRPAの導入により大幅に自動化される懸念がSNS上で高く、ネガティブな意見が多数です。
256	経理担当者	4	会計ソフトや自動仕訳システムの進展により、定型的な経理業務はAIに取って代わられる可能性が高く、SNS上では「経理担当者の業務が激減する」という懸念が高まっています。
257	人事担当者	3	採用選考や人材管理の一部プロセスはAIが効率化する動きが見られるが、対人面接や組織文化の醸成などは引き続き人間の役割が大きいため、SNS上での懸念は中程度にとどまっています。
258	総務担当者	3	一部の管理業務や社内システムの運用は自動化が進むが、対人調整や企業内コミュニケーションはAIでは代替しにくく、SNS上での完全代替懸念は中程度です。
259	法務担当者	3.5	契約書レビューや法務文書のチェックなど、定型的な業務はAIツールで効率化が進むとされ、SNS上では法務業務の一部が自動化される懸念が示されています。ただし、複雑な法的判断は引き続き専門家の領域です。
260	オフィスマネージャー	3	オフィス内の業務管理やスケジュール調整、各種手続きは一部AIによる効率化が進むものの、対人コミュニケーションや臨機応変な判断が必要なため、SNS上での懸念は中程度に留まっています。
261	カスタマーサポート担当者	3.5	チャットボットやFAQシステムの普及により、定型的な問い合わせ対応は自動化が進む懸念がありますが、複雑な問題解決や顧客との信頼構築は依然として人間が担う必要があるため、懸念は中程度です。
262	コールセンターオペレーター	3.5	自動応答システムの発展で、基本的な問い合わせ対応が自動化される動きが見られ、SNS上でも「人手が不要になる」という意見が散見される一方、例外対応やクレーム処理には依然人間の介在が必要とされています。
263	電話交換手	4	通信技術の進化に伴い、デジタル交換システムや自動ルーティングが標準化しており、ほぼ完全に自動化されているため、SNS上での代替懸念は非常に高いです。
264	運輸調整者	3	輸送ルートの最適化やスケジュール管理にはAIシステムが活用されつつありますが、現場の突発事態対応や対人調整は人間の判断が求められるため、懸念は中程度に留まっています。
265	市場調査員	3.5	インターネット調査やデータ解析ツールの進化により、定型的な市場データの収集・分析は自動化が進んでいます。SNS上では、リサーチ手法の自動化による業務縮小への懸念が一部で表明されています。
266	リサーチャー	3	情報収集や文献検索はAIツールにより効率化が進むものの、得られたデータの解釈や深い分析は引き続き人間の判断が重要であるため、懸念は中程度とされています。
267	統計解析士	3.5	統計解析ツールや自動化ソフトウェアの普及により、定型的な解析業務が自動化される可能性が高いとの声がSNS上で見受けられます。ただし、複雑なモデル構築や結果の解釈は専門家に依存するため、完全な代替には至っていません。
268	情報アナリスト	3.5	大量のデータをAIが迅速に解析する環境が整いつつあり、定型分析業務は自動化される懸念がある一方、戦略的な判断や市場動向の解釈は引き続き人間のスキルに依存しているとされています。
269	プロジェクトコーディネーター	3	スケジュール管理やタスクの進捗確認はAIツールで効率化可能ですが、対人での調整や柔軟な問題解決は人間の判断が求められ、SNS上での懸念は中程度です。
270	理学療法士	2	患者ごとの体調やリハビリプランの作成など、対面での評価と実践が不可欠なため、AIによる完全代替は難しいとされ、SNS上での懸念は低いです。
271	作業療法士	2	患者個々の状況に応じたサポートが求められるため、AIは補助的ツールとしての利用に留まり、完全な代替懸念は低いと評価されています。
272	管理栄養士	2.5	栄養計画や食事指導において、AIがデータ解析やレシピ提案で支援する例はあるものの、個別の健康状態や生活習慣に合わせた調整は人間の専門知識が重要とされ、懸念は中程度です。
273	獣医師	2.5	一部診断支援ツールや画像解析技術は進展しているものの、実際の治療や動物との対話・ケアは人間の経験と判断が不可欠であり、SNS上での代替懸念は中程度です。
274	動物看護師	2.5	動物のケアやサポート業務において、AIやロボットによる補助は期待されるものの、対人（対動物）のケア技術は人間の役割が大きく、懸念は中程度に留まっています。
275	ペットトリマー	2	ペットの美容やトリミングは高度な技術と対動物の細やかな配慮が必要とされ、AIによる完全代替は困難とされ、SNS上での懸念は低いです。
276	飼育員	2	動物の世話や飼育環境の維持は、現場での細かな観察と対応が求められるため、AIの自動化は補助的に留まり、代替懸念は低いです。
277	動物トレーナー	2	動物とのコミュニケーションやトレーニングは、感情の読み取りや個別対応が重要で、AIでの完全代替は困難とされ、SNS上での懸念は低いです。
278	精神保健福祉士	2	対人のカウンセリングやサポート、精神面のケアは人間ならではの温かみや共感が求められるため、AIによる代替は難しく、SNS上での懸念は低いとされています。

調査手法について – SNSテキストマイニングによる職業別懸念度評価のプロセス